Data Analytics – Palantir Foundry / Python / Power BI (m/w/d) Remote / ZCTA238310

Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit eine Unterstützung, die die nachfolgenden Anforderungen erfüllt:

Deine Aufgaben:

• Durchführung von Datenanalysen, Datenprofiling und explorativen Analysen
• Analyse von Datenstrukturen, Attributen und Datenbeziehungen
• Identifikation von Datenanomalien, Lücken, Dubletten und Inkonsistenzen
• Definition und Implementierung von Data-Quality-Regeln
• Umsetzung von Qualitätsprüfungen hinsichtlich Vollständigkeit, Konsistenz, Plausibilität, Aktualität und Eindeutigkeit
• Umsetzung und Pflege von DQ-Messlogiken
• Durchführung und Interpretation von Data-Quality-Messungen
• Entwicklung und Pflege von DQ-Reportings und Dashboards mit Power BI
• Definition geeigneter Data-Quality-KPIs
• Transparente Darstellung von Datenqualitätsstatus, Risiken, Ursachen und Verbesserungspotenzialen
• Umsetzung von datenbezogenen Logiken mit Python und PySpark
• Analyse und Verarbeitung von Daten innerhalb von Palantir Foundry
• Durchführung ergänzender Analysen mit Databricks und Microsoft Azure
• Integration und Transformation relevanter Datenquellen innerhalb bestehender Datenprodukte
• Fachliche Plausibilitätsprüfung und Abstimmung zwischen Geschäftslogik und Datenlogik
• Zusammenarbeit mit Business Ownern, Use Case Ownern und Data Product Ownern
• Identifikation und Priorisierung von Datenqualitätsproblemen anhand von Business Impact und Umsetzungsaufwand
• Ableitung konkreter Maßnahmen zur nachhaltigen Verbesserung der Datenqualität
• Erstellung und Pflege technischer und fachlicher Dokumentationen
• Kontinuierlicher Wissenstransfer an das interne Datenteam, unter anderem durch gemeinsame Entwicklung, Pair Programming, Code Reviews, Schulungen und Workshops

Dein Profil:

• Sehr gute Erfahrung im Bereich Data Quality Management und Data Analytics
• Praxiserfahrung mit Palantir Foundry in einer Produktivumgebung zwingend erforderlich
• Sehr gute Kenntnisse in Python und PySpark
• Erfahrung mit Power BI, insbesondere beim Aufbau von Dashboards, KPIs und datenqualitätsbezogenen Reportings
• Erfahrung mit Databricks
• Kenntnisse in Microsoft Azure und cloudbasierten Datenumgebungen
• Erfahrung in der Definition, Implementierung und Bewertung von Data-Quality-Regeln und DQ-Metriken
• Erfahrung mit Datenprofiling sowie der Analyse großer und komplexer Datenbestände
• Sicherer Umgang mit Themen wie Vollständigkeit, Konsistenz, Plausibilität, Aktualität und Eindeutigkeit von Daten
• Erfahrung in der Entwicklung, Weiterentwicklung und Integration von Datenprodukten
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit fachlichen und technischen Stakeholdern

Rahmenparameter:

• Einsatzort: Remote
• Laufzeit: 01.10.2026 - 31.12.2027
• Auslastung: Vollauslastung

Dein GECO-Ansprechpartner freut sich auf Deine Kontaktaufnahme und über die Zusendung Deiner aussagekräftigen Projekthistorie sowie Deiner Honorarvorstellung/Gehaltsvorstellung/Preisvorstellung.