AI Platform & MLOps Engineer (AWS / Python / LLM) (m/w/d) Remote / ZCTA238295

Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeiteine Unterstützung, die die nachfolgenden Anforderungen erfüllt:

Deine Aufgaben:

• Implementierung der Datenpipelines zur Aufnahme, Verarbeitung und Bereitstellung der für eine Pilotanwendung benötigten Datenbestände (strukturiert und unstrukturiert) in einer AWS Umgebung
• Implementierung von Tests, Validierungsmechanismen und Monitoring-Funktionen für die Datenpipelines sowie die Zielanwendung
• Analyse und Behebung technischer Fehler (DevOps)
• Einrichtung, Weiterentwicklung und Betrieb von CI/CD-Pipelines für die automatisierte Bereitstellung von Software-Komponenten
• Durchführung von Deployments, Versionsmanagement und Release-Unterstützung für die technischen Komponenten der Lösung
• Konfiguration und Optimierung der Cloud- und Plattformressourcen zur Gewährleistung eines stabilen und performanten Betriebs
• Umsetzung nicht-funktionaler Anforderungen hinsichtlich Logging, Monitoring, Nachvollziehbarkeit und Betriebssicherheit
• Erstellung und Pflege der technischen Dokumentation für Datenflüsse, Datenpipelines, Deployments und Betriebsprozesse
• Enge Abstimmung mit den AI-/Data-Science-Kollegen zur produktiven Bereitstellung und Integration der entwickelten Modelle

Dein Profil:

• 3 Jahre Praktische Erfahrung in Konzeption, Entwicklung und Produktivsetzung von KI-Systemen und LLM-Lösungen inkl. Anbindung von Vektordatenbanken (Vector Stores) und MLOps/Observability-Prozessen z.B. auf AWS Bedrock
• 5 Jahre Nachgewiesene mehrjährige Erfahrung in der Software- und Backend-Entwicklung mit Python, REST-APIs (z. B. FastAPI) und Datenbanken zur Anwendungs- und Wissenspersistierung.
• 3 Jahre Cloud & DevOps Erfahrung in Design, Bereitstellung und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen (AWS), Containerisierung (Docker), CI/CD-Prozessen sowie Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform oder AWS CDK/CloudFormation).
• 1 Projekt Erfahrung in der Erstellung produktionsreifer Web-Oberflächen mit JavaScript/TypeScript basierend auf Figma-Wireframes. Mind. 1 Projekt im CV nachvollziehbar
• 5 Jahre Praktische Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung (Scrum/Kanban/SAFe) und der damit zusammenhängenden strukturierten technischen Dokumentation.
• 3 Projekte Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen; insbesondere der Bereinigung, Transformation und Aufbereitung von Daten mit Python und SQL.
• 2 Projekte Projekterfahrungen im Umfeld von Eisenbahnverkehrs- oder Mobilitätsunternehmen.
• 3 Jahre Erfahrung in der Umsetzung vonIT-Sicherheitsstandards in Enterprise-Umgebungen (z. B. OIDC/SSO wie Azure AD/Entra ID, Secrets Management, TLS/CORS sowie DSGVO-Konformität).

Rahmenparameter:

• Einsatzort: Remote und nach Absprache in Frankfurt am Main
• Laufzeit: 28.09.2026 - 31.12.2026 + Opstion auf Verlängerung
• Auslastung: Vollauslastung

Dein GECO-Ansprechpartner freut sich auf Deine Kontaktaufnahme und über die Zusendung Deiner aussagekräftigen Projekthistorie sowie Deiner Honorarvorstellung/Gehaltsvorstellung/Preisvorstellung.