Machine Learning Engineer 機械学習エンジニア

【機械学習エンジニア】1,500台をこえるIoTデバイスから習得されるデータを活用し、小売業の未来を創造する（ABEJA Insight for Retail ）

ミッション

• 機械学習を駆使し、「ABEJA Insight for Retail」の開発をビジネスメンバー・エンジニアと共に行なっていただきます
  • 具体的には、約1,500台設置されているIoTデバイスのモデルの実装・学習・評価を行っていただきます
  • また、そこから生成される多種多様なデータから、ビジネスにインパクトするアウトプットをビジネスメンバー、エンジニアと連携して開発いただきます
• この中で、機械学習エンジニアが求められる役割は次の3つです
  • 各種IoTデバイスから取得した大量の画像データに対する機械学習の適用
  • そこから生成されるデータに対する時系列解析・異常検知・因果推論などのモデル構築
  • サービス運用を通じて得られるデータ・知見を用いた継続的なモデル改善

Requirements

業務内容

• ビジネスメンバーと並走しながらの新規機能開発および既存機能改善
  • 「ABEJA Insight for Retail」を実際に使っているお客様とPoCの実施
  • お客様の課題を解くアウトプットを検討し、それを得るためのデータパイプラインの設計
  • 各種IoTデバイスから取得される画像解析や、そこから生成されるデータに対するデータ分析など、データパイプラインにおける各種コンポーネントの開発
  • 既存機能における各種コンポーネントの精度改善、速度向上
• バックエンドエンジニアと連携して、構築したモデルのプロダクションへの適用
  • 安定性・原価を加味した上でモデルを構築し、デプロイする
  • 継続的に改善しやすいモデル構成や全体アーキテクチャの設計と実装
  • モデル構築以外にも、継続的な改善を見据えてのAnnotationの仕組みづくり

開発環境

• 言語：Python 3.x
• 開発環境：Linux / Docker / AWS / GCP
• 利用ライブラリ：numpy, scipy, sklearn, pandas, pytorch など