Business Analyst Datenmodellierung (m/w/d) in Remote / ZCTA238207

Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit eine Unterstützung, die die nachfolgenden Anforderungen erfüllt:

Deine Aufgaben:

• Fachliche und technische Analyse bestehender SAP BusinessObjects Reports sowie teilweise vorhandenen ABAP Codes mittels Reverse Engineering
• Analyse der zugrunde liegenden Datenquellen, Datenstrukturen, Transformationen und fachlichen Geschäftslogiken
• Abstimmung der Anforderungen mit den Fachbereichen Forderungsmanagement, Preisanpassung, Produkte, Kontakte und Marktkommunikation
• Erstellung von ER Modellen zur Abbildung der vorhandenen Quellstrukturen
• Erstellung von Source to Target Dokumentationen einschließlich der erforderlichen Transformationsregeln und Business Logiken
• Ableitung und Modellierung von Datenmodellen nach Data Vault 2.0 für die Silber Schicht der Datenplattform
• Konzeption von Data Marts und Star Schemata für die fachlichen Anwendungsfälle der Goldschicht
• Erstellung konkreter Implementierungsvorgaben für die Data Engineers und Unterstützung bei der Umsetzung der ETL Prozesse
• Übergabe der erarbeiteten Datenmodelle und Dokumentationen an die Data Engineers
• Unterstützung bei der Durchführung und Auswertung von Datentests

Dein Profil:

• Mehrjährige Erfahrung in der Business Analyse und Datenanalyse im Umfeld komplexer Datenplattformen
• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Erstellung fachlicher und technischer Datenmodelle nach Data Vault 2.0 und Star Schema
• Fundierte Erfahrung im Reverse Engineering bestehender Reports, Datenquellen und Geschäftslogiken
• Sehr gute Kenntnisse in SAP BusinessObjects sowie idealerweise Erfahrung in der Analyse von ABAP Code
• Erfahrung in der Erstellung von ER Modellen sowie Source to Target Mappings für ETL Prozesse
• Gutes Verständnis von Medallion Architekturen und mehrstufigen Datenverarbeitungsprozessen
• Praktische Erfahrung mit typischen Herausforderungen und Besonderheiten bei der Anwendung der Data Vault Methode
• Kenntnisse energiewirtschaftlicher Prozesse, insbesondere in den Bereichen Forderungsmanagement, Preisanpassung, Produkte, Kontakte und Marktkommunikation
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data Engineers

Rahmenparameter:

• Einsatzort: Remote
• Laufzeit: Mitte August bis Ende des Jahres
• Auslastung: 65 - 75 PT

Dein GECO-Ansprechpartner freut sich auf Deine Kontaktaufnahme und über die Zusendung Deiner aussagekräftigen Projekthistorie sowie Deiner Honorarvorstellung/Gehaltsvorstellung/Preisvorstellung.