KI Developer – LLM & Agentic Engineering (m/w/d) Remote / ZSWI238356

Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit eine Unterstützung, die die nachfolgenden Anforderungen erfüllt:


Projektbeschreibung:
Im Rahmen eines langfristigen Projekts im Mobilitätsumfeld werden produktive KI-Systeme, agentische Anwendungen und LLM-basierte Services entwickelt. Im Fokus steht ein KI-basiertes Chatsystem zur Unterstützung von Reisenden mit Frontend- und Backend-Komponenten. Das Projekt umfasst die Konzeption, Implementierung, Absicherung und Produktivsetzung wiederverwendbarer KI-Komponenten und Integrationen in einem agilen, cross-funktionalen Umfeld.


Deine Aufgaben:

• Entwicklung produktiver KI-Systeme, agentischer Anwendungen und LLM-basierter Services
• Konzeption und Weiterentwicklung von Agentensystemen inklusive Agent Design, Agent-Orchestrierung und Tool Calling
• Entwicklung von MCP-Servern, Tool-Integrationen und Schnittstellen zu Fachanwendungen, Backend-Systemen, Datenquellen und APIs
• Umsetzung von RAG-Architekturen inklusive Datenanbindung, Datenaufbereitung, Retrieval-Strategien und Prompt-Orchestrierung
• Entwicklung wiederverwendbarer KI-Komponenten, Services und Framework-Bausteine
• Implementierung von Guardrails, Filtermechanismen, Zugriffskonzepten und weiteren Sicherheitsmaßnahmen für KI-Systeme
• Nutzung automatisierter Build-, Test- und Deployment-Prozesse inklusive CI/CD und Qualitätssicherung
• Erstellung technischer Lösungsdesigns und Dokumentationen
• Durchführung von Produktivsetzungen und Release-Aktivitäten sowie Übergabe entwickelter Komponenten in den Betrieb
• Berücksichtigung regulatorischer, datenschutzrechtlicher und informationssicherheitsrelevanter Anforderungen
• Beratung zu Architektur-, Technologie- und Integrationsentscheidungen im Umfeld von GenAI, Agentic Engineering und Enterprise AI

Dein Profil:

• Erfahrung in der Entwicklung produktiver KI-Anwendungen auf Basis von Large Language Models innerhalb der letzten 5 Jahre
• Erfahrung im Agentic Engineering über den gesamten Prozess von Konzeption und Entwicklung bis zum Betrieb agentischer Systeme
• Erfahrung mit Design und Entwicklung von Tool Calling Loops zur Integration komplexer Tool-, Schnittstellen- und Systemlandschaften
• Erfahrung in der Kombination von LLMs mit deterministischem Code im Bereich Context & Harness Engineering
• Erfahrung in der Kommunikation und Abstimmung mit Projektteams, Entscheidungsverantwortlichen und weiteren Stakeholdern in komplexen Softwareentwicklungsprojekten, nachzuweisen durch 2 Referenzen
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in KI-gestützter Softwareentwicklung unter Berücksichtigung von Governance-, Security- und Compliance-Anforderungen, idealerweise mit AWS Kiro
• Erfahrung mit Observability, Monitoring, Tracing und Evaluation von KI-Anwendungen, z. B. mit Langfuse, Arize oder vergleichbaren Lösungen
• Erfahrung mit produktiven Enterprise-KI-Ökosystemen, z. B. KI-Plattformen, AI-Gateways, Prompt-Management oder Modell-Governance
• Erfahrung mit Multi-Agenten-Architekturen und Agent-to-Agent-Kommunikation und mit der Orchestrierung von Multi-Agenten-Systemen
• Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) einschließlich Integration und Aufbereitung unterschiedlicher Datenquellen sowie Erfahrung in Design und Betrieb von MCP-Servern

Rahmenparameter:

• Einsatzort: 90% Remote, 10% Berlin
• Laufzeit: Ende Oktober 2026 bis Ende Dezember 2029
• Auslastung: Vollauslastung
• Besetzungsform: ausschließlich mit festangestellten Mitarbeitenden möglich

Dein GECO-Ansprechpartner freut sich auf Deine Kontaktaufnahme und über die Zusendung Deiner aussagekräftigen Projekthistorie sowie Deiner Honorarvorstellung/Gehaltsvorstellung/Preisvorstellung.